Williams laat Claude beslissen: AI bepaalt strategie tijdens de race

Acht nieuwe AI-deals in zes maanden tijd. Zo hard komen deze techbedrijven momenteel de Formule 1 in.

Onderzoeksbureau Ampere Analysis claimt dat technologie vorig seizoen de grootste uitgavencategorie was voor F1-teams, gezamenlijk met een geschat totaal van 769 miljoen dollar. Dat is een stijging van 41 procent ten opzichte van het jaar daarvoor.

De namen die nu aan teams zijn gekoppeld zijn opvallend. Williams werkt met Anthropic’s Claude. McLaren heeft zijn langlopende Google-samenwerking omgezet van Pixel-hardware naar Gemini.

Red Bull heeft de banden met Oracle aangehaald, met een nadruk op geavanceerde besluitvorming in plaats van zoekopdrachten. Aston Martin verwelkomde CoreWeave als GPU-cloudpartner voor zijn aerodynamische rekenwerk.

AI is onmisbaar voor racesimulators

Wat dit anders maakt dan de traditionele F1-sponsoring is de rol die deze partijen in de praktijk spelen. Een logo op de zijkant van een auto is niet langer genoeg.

Ingenieurs van Anthropic werken namelijk samen met het strategieteam van Williams. Zogenaamde ‘agents’ van Oracle beïnvloeden beslissingen van Red Bull in de pitstraat. De sponsoring en de operationele software zijn in veel gevallen hetzelfde geworden.

McLaren voert volgens Google Cloud bijna 300 miljoen racesimulaties uit voor elke Grand Prix. Bandencombinaties en pitstopstrategieën worden daarbij gegenereerd in aantallen die voor een menselijke strateeg simpelweg onhaalbaar zijn.

De AI-chef van McLaren omschreef de nauwkeurigheid van de resulterende voorspellingen als “bijna griezelig” in overeenstemming met de daadwerkelijke raceresultaten.

Ferrari heeft aangepaste modellen gebouwd met Amazon SageMaker waarmee CFD-simulaties tot 60 procent sneller verlopen. Mercedes combineert de algoritmes van G42 met SAP-bedrijfssystemen.

McLaren gebruikt draagbare microdatacenters langs het circuit om de digitale tweeling van de auto in realtime bij te werken. 

Racing Bulls werkte voor de reglementswijziging al samen met Neural Concept om aerodynamische configuraties te evalueren die binnen de FIA-testperiodes onmogelijk fysiek te testen waren.

Ook de Formule 1 zelf heeft AI-workflows op AWS gebouwd om problemen op racedagen sneller af te handelen. Telemetrie-afwijkingen worden sneller geprioriteerd en de tijd tussen een incident en een televisie-uitzending wordt daarmee verkort.

Tekst gaat verder onder de afbeelding.

Grenzen

Toch zijn er kanttekeningen. De budgetlimiet van 135 miljoen dollar per team was bedoeld om wapenwedlopen op het gebied van computerkracht te beteugelen.

De vraag is hoe de FIA omgaat met door partners geleverde AI-infrastructuur zoals gratis GPU’s, embedded engineers en cloudcredits. Of deze bijdragen onder het kostenplafond vallen is dus een heikel punt.

Een tweede kanttekening betreft de menselijke factor. F1-strategen bouwen in jaren intuïties op die software niet volledig kan vervangen. En als elk team over vergelijkbare AI-tools beschikt zal het marginale voordeel ervan afnemen.

De implementatie bij Williams is ook strategisch interessant voor Anthropic zelf. Het bedrijf richt samen met Blackstone en Goldman Sachs namelijk een AI-dienstverlener voor grote bedrijven op ter waarde van 1,5 miljard euro.

De raceomgeving bij Williams functioneert als demonstratieplatform voor Claude onder hoge druk. Wat werkt in de pitstraat wordt gezien door iedereen die het team volgt.

Tijdens de race in Miami simuleerden de Claude-strategen van Williams miljoenen scenario’s op basis van live telemetriedata. De Gemini-simulaties van McLaren werden getoetst aan drie eigen pitstopbeslissingen. De Oracle-software van Red Bull deed voorspellingen die na de finishvlag bleken te kloppen.