Manchester United staat op het punt een prominente figuur van een F1-team aan te trekken

De topclub is bezig met een strategische aanstelling die mogelijk de benadering van prestaties en data-analyse binnen de club kan veranderen.​

Volgens berichten van de Daily Mail is United in vergevorderde onderhandelingen om Michael Sansoni over te nemen van het Formule 1-team Mercedes-AMG Petronas.​

Sansoni werkt momenteel als senior performance simulation engineer bij Mercedes en is verantwoordelijk voor het optimaliseren van de prestaties van coureurs zoals George Russell en Kimi Antonelli. Nu lijkt het erop dat zijn expertise in datagedreven prestatieanalyse naar de voetbalwereld wordt gebracht.​

Deze mogelijke aanstelling volgt op de toenemende invloed van Sir Jim Ratcliffe binnen Manchester United via INEOS, waarvan hij aan het hoofd staat.​

INEOS is niet alleen minderheidsaandeelhouder in United, maar ook sterk betrokken bij topsport via samenwerkingen met zowel Mercedes-AMG Petronas als het wielerteam INEOS Grenadiers. Sir Dave Brailsford, een sleutelfiguur in de sportieve initiatieven van INEOS, speelt al een actieve rol in de nieuwe structuur van United.​

Uniteds interesse in Sansoni draait niet alleen om Formule 1-expertise, maar om een bredere verschuiving naar datagedreven besluitvorming, een gebied waarin de club volgens Ratcliffe achterloopt.​

Michael Sansoni is afgestudeerd in lucht- en ruimtevaarttechniek aan de Universiteit van Southampton. Men verwacht dat hij zijn analytische vaardigheden kan overbrengen naar de voetbalwereld.

Datawetenschap

Datawetenschap is een belangrijke factor geweest achter het succes van clubs als Brighton en Brentford. Bij Manchester United heeft men echter erkend dat men ver achterloopt. Dat gaf Ratcliffe zelf toe in een interview met het fanmedium United We Stand in december:​

“Totdat we net zo goed zijn als de besten ter wereld, is het niet goed genoeg voor Manchester United,” zei hij.​

“We moeten de beste rekrutering ter wereld hebben, en data-analyse gaat hand in hand met rekrutering. Dat bestaat hier vrijwel niet, en we zitten nog steeds in de vorige eeuw als het gaat om data-analyse.”​

“Er zijn enorme hoeveelheden bruikbare data die we kunnen halen uit data-analyse, en we bevinden ons in de categorie ‘zeer slecht’ op dit gebied. Dergelijke dingen gebeuren niet van de ene op de andere dag.”